.png){kind=logo}
Ngày 27/2/2024, CareerViet vừa tổ chức thành công sự kiện "Holistic Excellence" và lễ trao giải "Employer of Choice 2023" - vinh danh những nhà tuyển dụng được yêu thích nhất trong năm vừa qua.
Bà Hoàng Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc Khối hỗ trợ - Công ty Cổ phần Vinpearl khẳng định “Văn hóa của doanh nghiệp chính là văn hóa của người đứng đầu doanh nghiệp. Ở Vingroup còn có văn hóa kỷ luật, giúp cho văn hóa được thực thi rất đơn giản. Đúc kết lại lý do tại sao Vingroup có nhiều thành tựu này đều từ văn hóa tạo ra”.
Bà Phùng Minh An, Giám đốc Cấp cao Quản lý tài năng và Phát triển tổ chức tại Techcombank chia sẻ: “Tại Techcombank, mọi người được trao cơ hội để thử nghiệm những việc mà chưa được làm bao giờ, cái gì có thì ứng dụng còn chưa có thì đi đến đâu thiết kế đến đấy để rồi chuẩn hóa thành quy trình và ứng dụng vào các hoạt động khác trong tổ chức".
Đơn cử vào năm 2018 bà dẫn dắt dự án về IPO cho Techcombank, cũng là một dự án hoàn toàn mới lạ mà bà được trao quyền.
Về sự đa dạng khi nhiều thế hệ tại doanh nghiệp, bà Phạm Thu Hiền - Human Resources Director - TH Food Chain cũng chia sẻ tại TH có nhiều chính sách phúc lợi linh hoạt để đáp ứng được nhu cầu của sự đa dạng này, bên cạnh đó chính sách học tập và phát triển cũng được TH chú trọng.
Vì đào tạo là một trong các trụ cột quan trọng để xây dựng văn hóa để mọi người cùng hướng đến mục tiêu chung của tổ chức từ đó trở thành những đại sứ của riêng doanh nghiệp.
Chia sẻ tại sự kiện, ông Bùi Ngọc Quốc Hưng - Tổng Giám đốc CareerViet khẳng định, CareerViet có lợi thế sở hữu dữ liệu lớn, đa dạng để huấn luyện thành công mô hình này.
Việc ứng dụng machine learning ở phiên bản quốc tế này, cho cả tiếng Anh và tiếng Việt, là một phần liền mạch tích hợp trong hệ thống application tracking system - ATS giúp trích xuất dữ liệu từ sơ yếu lý lịch/hồ sơ ứng viên chỉ trong khoảng 0,1 giây/hồ sơ, giúp các nhà tuyển dụng dày dạn kinh nghiệm tập trung vào việc sàng lọc, đánh giá và các công việc chuyên môn cao nhờ dữ liệu có cấu trúc và tiêu chuẩn hóa bằng hệ thống.
Hệ thống sẽ tự động tính toán điểm phù hợp của từng hồ sơ theo các tiêu chí tuyển dụng của doanh nghiệp, nhằm gia tăng hiệu quả trong việc sàng lọc hồ sơ. Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu tiêu chuẩn sẽ là cơ sở "big data" của riêng mỗi doanh nghiệp. Từ đó việc thu hút, giữ chân nhân tài và các công việc phân tích, đưa ra các đánh giá sẽ được khách quan và chuyên sâu hơn.
Đặc biệt, về hiệu suất, resume parsing sẽ giúp giảm thiểu 80% khối lượng công việc thủ công của bộ phận Nhân sự. Công nghệ này cũng đã bắt đầu ứng dụng tại chính website CareerViet, giúp cho ứng viên có thể ứng tuyển nhanh chóng, chỉ cần tải hồ sơ sẵn có, AI sẽ đọc dữ liệu, chuẩn hóa hồ sơ và rút ngắn đáng kể quá trình ứng tuyển. Bên cạnh đó còn giúp gợi ý công việc chuẩn xác hơn.
Bảo Anh
